Frans Riemersma和我剛剛發(fā)布了最新報告《2025年營銷技術》。這是一份長達108頁的最新研究報告，詳細闡述了在人工智能狂熱的混亂中，營銷技術實際上發(fā)生了什么。

沒有夸張的宣傳。只有翔實的數(shù)據(jù)和對事實的客觀描述。

接下來就讓我們快速了解一下其中的內(nèi)容吧…

我們討論的一個話題是AI時代營銷技術產(chǎn)業(yè)的演變結構，以及它如何隨之改變營銷技術棧和營銷運營。

  AI在營銷技術領域中的應用

在商業(yè)營銷技術領域中，現(xiàn)有的產(chǎn)品和平臺正在迅速增加新的AI功能。我們稱之為「嵌入式AI」，因為它可以在現(xiàn)有的工具和工作流程中運行。

但也有數(shù)千款全新的原生AI營銷技術產(chǎn)品涌現(xiàn)。其中大多數(shù)是「獨立」工具，位于營銷技術全景圖的長尾部分。它們通常專注于一兩項或少數(shù)幾項功能，主要包括內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、個人生產(chǎn)力或簡單的AI代理自動化。

這些工具中的大多數(shù)都是現(xiàn)有市場領導者平臺的補充。例如，HubSpot、Salesforce和Shopify等主要平臺周圍的市場近年來在AI應用集成的數(shù)量上實現(xiàn)了顯著增長。

 在營銷技術平臺生態(tài)系統(tǒng)中，AI市場列表

情況向來如此。正如9年前 Alex Rampell所說：「每個初創(chuàng)企業(yè)與現(xiàn)有企業(yè)之間的競爭，歸根結底在于初創(chuàng)企業(yè)能否在現(xiàn)有企業(yè)進行創(chuàng)新之前獲得分銷渠道?！惯@場競賽已經(jīng)開始。

Martech AI初創(chuàng)企業(yè)與巨頭

當然，一些新進入者比現(xiàn)有的市場領導者更具競爭力，而不是互補的。這些AI原生的「挑戰(zhàn)者」在各自的營銷技術類別上可以從一張白紙開始重新發(fā)明，但在廣泛采用的現(xiàn)有市場領導者的主導地位面前處于嚴重劣勢。

那么，營銷人員目前在現(xiàn)有產(chǎn)品和平臺中嵌入了哪些AI技術，他們在哪些方面嘗試了新的獨立工具或挑戰(zhàn)者呢？

我們《2025年Martech》報告的重點是目前營銷領域中關于生成式AI使用案例的最深入研究之一。生成式AI的使用正在迅速改變營銷領域，這份報告是對50多個營銷用例的深入分析，其中包括哪些使用案例被頻繁使用或較少使用，以及營銷人員是利用現(xiàn)有工具中的嵌入式AI還是轉(zhuǎn)向新的AI工具來利用這些用例。

 Martech AI應用案例：新工具與嵌入現(xiàn)有工具

快速瀏覽一下，可以看出，許多新的AI工具的應用案例都圍繞著內(nèi)容生產(chǎn)和與數(shù)據(jù)的新型互動方式，尤其是非結構化「知識」數(shù)據(jù)。嵌入現(xiàn)有工具的生成式AI應用案例自然地融入了當前的工作，包括會議、電子郵件、活動優(yōu)化、個性化等。

值得注意的是，許多營銷人員報告稱在上述各個類別中使用了嵌入式AI和新的AI工具。太好了！這是一個非常好的時機，可以嘗試并學習如何在技術棧中實現(xiàn)各種可能性。

但在營銷技術領域，除了商業(yè)SaaS產(chǎn)品外，還有更多其他事情正在發(fā)生。

 AI時代的Martech市場結構

在人工智能時代，Martech市場結構發(fā)生了變化。出現(xiàn)了一種名為「服務即軟件」（Service-as-a-software）的新模式，巧妙地翻轉(zhuǎn)了SaaS的縮寫。與傳統(tǒng)的按座位或計算/存儲使用付費不同，新一代的人工智能代理以按結果付費的方式提供服務。這意味著客戶只需為他們想要的結果付費，而無需擔心如何成功地使用這些工具。這種模式為Martech市場帶來了新的活力和創(chuàng)新。

   AI vs. SaaS定價模式

AI客戶服務機器人是最典型的例子，比如Sierra.ai。在B2B營銷和銷售領域，AI銷售代表SDR和BDR也很常見，比如11x和AiSDR（盡管其使用效果因部署方式而異）。

我們多年來一直提倡將軟件和服務相結合，以幫助營銷人員實現(xiàn)他們的目標。這種新興的「服務即軟件」產(chǎn)品模式有望實現(xiàn)這一目標。

但我們看到的更大變化是，隨著人工智能（AI）的輔助和代理的明確（或更具革命性的隱含）軟件開發(fā)的出現(xiàn)，定制應用程序的數(shù)量激增。這是低代碼/無代碼能力的人工智能化，這些能力一直在賦能IT、營銷運營專業(yè)人員和「公民開發(fā)者」等有能力的用戶，讓他們能夠創(chuàng)建自己的專用應用程序和自動化流程。

   由AI賦能的Martech技術的Hypertail

AI編碼助手已經(jīng)極大地加快了專業(yè)人士編寫軟件的速度。谷歌最近表示，他們新代碼的25%是由AI編寫的。

無代碼工具也得到了人工智能的加持，使得非開發(fā)人員比以往任何時候都更容易創(chuàng)建自己的應用程序、工作流程和網(wǎng)絡體驗。雖然有數(shù)千款商業(yè)Martech應用程序，但這些基于人工智能的低代碼/無代碼平臺使數(shù)百萬此類定制應用程序成為可能。

但是，這種做法很快就會被人工智能代理所超越，這些代理將根據(jù)用戶的要求構建軟件程序，而用戶甚至沒有意識到這一點。

這是一個關于「即時軟件」的簡單例子。我讓ChatGPT為我制作一份股票市場數(shù)據(jù)的圖表。它在幾秒鐘內(nèi)就完成了。然而，當我點擊小圖標查看它是如何制作該圖表時，它向我展示了它編寫了一段Python程序并代表我執(zhí)行了它。我沒有要求它編寫軟件程序。如果我沒有點擊查看圖表的詳細信息，我甚至不會知道Python程序已經(jīng)被編寫并執(zhí)行了。

 ChatGPT 為我編寫了一個軟件程序，而我卻渾然不知

我們可以就人工智能代理是否能夠理解用戶請求并完成任務這一問題展開一場有趣的哲學辯論。但是，當你可以看到人工智能編寫的 Python 代碼時，就很難否認這不是軟件。只是這種軟件是看不見的。

人工智能代理推動的營銷技術草根化

這是營銷技術草根化的最終階段，這一階段使得一系列營銷技術能力變得無處不在且自動化。

這令人無比激動嗎？是的。同時，它也讓人感到有些恐懼嗎？是的。

Martech AI加速我們進入大運營時代

管理和協(xié)調(diào)這個由人工智能驅(qū)動的新環(huán)境將是一個巨大的挑戰(zhàn)?；蛘吒e極地說，這是一個巨大的機遇。我們一直期待著這種情況的出現(xiàn)，即「大運營（Big Ops）」（這是對大數(shù)據(jù)的仿寫）的崛起，這意味著應用程序、自動化和人工智能代理的數(shù)量、速度和多樣性都在我們的蓬勃發(fā)展的數(shù)字運營中并行運行。

Martech AI正在加速我們進入大運營時代。

來源：chiefmartech.com

作者：Scott Brinker

翻譯：Fred